[发明专利]一种模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 201610201951.4 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN107292326A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 丁轶;余晋;熊怀东;陈绪 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型的训练方法和装置，该方法包括读取样本全集中的部分样本数据，组合成样本子集；将所述部分样本数据相关的模型参数，从针对所述样本全集的第一特征分量映射为针对所述样本子集的第二特征分量；根据具有所述部分第二特征分量的样本数据训练模型。映射之后可以减少模型参数在样本计算机上的副本大小，大大减少了训练的数据量，尽可能减少了计算机内存占用，使用样本计算机内存放置向量和装载样本，从而在尽可能少的效率损失的前提下，以相对低的资源开销进行机器学习、训练大规模的模型；映射对模型训练过程的计算性能没有影响，对训练算法透明，原有的训练算法无需修改直接可以使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种模型的训练方法，其特征在于，包括：读取样本全集中的部分样本数据，组合成样本子集；将所述部分样本数据相关的模型参数，从针对所述样本全集的第一特征分量映射为针对所述样本子集的第二特征分量；根据具有所述部分第二特征分量的样本数据训练模型。
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