[发明专利]视频分类模型的训练方法和视频分类方法在审
| 申请号： | 201610202497.4 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105913072A | 公开（公告）日： | 2016-08-31 |
| 发明（设计）人： | 张立宁;余婧 | 申请（专利权）人： | 乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 谢磊 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频分类模型的训练方法以及基于训练好的视频分类模型对视频进行分类的方法。其中，视频分类模型的训练方法，包括获取某领域视频集合中每个视频的文本内容和已有类别标签；对每个视频的文本内容进行分词，得到每个视频的属性词集合；建立贝叶斯模型，将该领域视频集合中每个视频的属性词集合和已有类别标签输入至贝叶斯模型以对所述贝叶斯模型进行训练，得到视频分类模型。对视频进行分类的方法包括对待分类视频的文本内容进行分词，得到待分类视频的属性词集合，将属性词集合中的每个属性词输入视频分类模型，从而确定所述待分类视频在所述类别目录中的类别标签。本公开能够高效、简便和高准确率的实现对视频的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
一种视频分类模型的训练方法，包括：获取某领域视频集合中每个视频的文本内容和已有类别标签；对每个视频的文本内容进行分词，得到每个视频的属性词集合；建立贝叶斯模型，将该领域视频集合中每个视频的属性词集合和已有类别标签输入至贝叶斯模型以对所述贝叶斯模型进行训练，得到视频分类模型。
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