[发明专利]基于广义磨损量的刀具磨损评价和预测方法及系统有效
申请号: | 201610203162.4 | 申请日: | 2016-04-01 |
公开(公告)号: | CN105893760B | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 孙剑飞;杜大喜;王凯;陈五一 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/15 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于广义磨损量的刀具磨损评价和预测方法及系统,能够补充现有一维、二维测量与评价方法的不足,有利于优化刀具磨损测量研究过程,深入理解刀具磨损形态及其演化过程,从而更好的指导刀具设计与使用。所述方法包括:S1、获取不同采样时间段内刀具采样点的磨损状态数据,通过对所述磨损状态数据进行拟合,得到刀具采样点的状态函数,并根据所述状态函数确定广义磨损量;S2、基于所述广义磨损量计算刀具磨损评价指标和广义磨损率;S3、根据所述刀具磨损评价指标评定刀具磨损情况,并根据所述广义磨损率预测刀具磨损情况。 | ||
搜索关键词: | 基于 广义 磨损 刀具 评价 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于广义磨损量的刀具磨损评价和预测方法,其特征在于,包括:S1、获取不同采样时间段内刀具采样点的磨损状态数据,通过对所述磨损状态数据进行拟合,得到刀具采样点的状态函数,并根据所述状态函数确定广义磨损量;S2、基于所述广义磨损量计算刀具磨损评价指标和广义磨损率;S3、根据所述刀具磨损评价指标评定刀具磨损情况,并根据所述广义磨损率预测刀具磨损情况;所述广义磨损量,表示为:
其中,hij为采样区域切削刃方向第i个位置垂直于切削刃方向第j个位置处采样点的状态函数,m为平行于切削刃方向的采样点的数量,n为垂直于切削刃方向的采样点的数量,采样区域的采样点数量为m×n;所述S2,包括:计算广义磨损率
计算公式为
其中,t为与刀具磨损相关的影响因子或状态参量;所述S3,包括:根据所述刀具磨损评价指标建立刀具磨损情况评定矩阵T,其中,
W=(ω1 ω2 … ωm),ωi为第i种因素对刀具磨损影响的程度,0≤ωi≤1,
rij为刀具磨损评价指标,R为rij的集合,1≤i≤m,1≤j≤n;利用所述刀具磨损情况评定矩阵评定刀具磨损情况,所述利用所述刀具磨损情况评定矩阵评定刀具磨损情况的方法,包括:计算T中每一元素在对应的阈值范围内的数量,若该数量小于一临界值,则认为刀具磨损不严重,否则,则认为刀具磨损严重;所述S3,包括:S30、计算并集包含采样区域的多个子区域中每一采样点的状态函数的一阶导数或一阶偏导数;S31、对于所述多个子区域中每一子区域,计算该子区域中状态函数的一阶导数的绝对值大于除所述子区域外的其它子区域中的采样点的状态函数的一阶导数的绝对值的采样点的数量,或者对于所述多个子区域中每一子区域,计算该子区域中状态函数的一阶偏导数的绝对值大于除所述子区域外的其它子区域中的采样点的状态函数的一阶偏导数的绝对值的采样点的数量;S32、比较步骤S31中多个计算结果的大小关系,根据比较的结果预测刀具磨损情况。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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