[发明专利]基于多项式拟合的多源遥感图像形状配准方法

摘要

本发明提供一种新的基于多项式拟合的多源遥感图像形状配准方法。本发明方法首先提取遥感图像边缘轮廓特征，保留主轮廓边缘，并通过一种基于多项式拟合的特征点提取算法提取特征点并确定特征点的主方向；在此基础上，通过改进的形状内容描述子并最小化特征点之间的匹配代价来完成粗配准；最后去除误匹配，完成精配准。本发明方法能够实现对不同地形的多源遥感图像实现自动配准，具有配准精度高、计算速度快、鲁棒性和适用性好等优点。

主权项

一种基于多项式拟合的多源遥感图像形状配准方法，其特征在于，包括：步骤1，输入两幅多源遥感图像作为参考图像和待配准图像，步骤2，对两幅图像提取边缘轮廓特征，且消除密集区域无用的边缘特征，步骤3，针对两幅图像提取到的轮廓上的像素点分别通过一种基于多项式拟合的特征点提取算法提取特征点并确定特征点的主方向，步骤4，获取每一特征点的改进的形状内容描述子，步骤5，基于像素点的改进的形状内容描述子，对参考图像中的每一个特征点，遍历待配准图像中特征点，获取与其匹配代价最小的待配准图像中特征点作为匹配点对，步骤6，去除误匹配，完成精配准，步骤7，根据匹配点对估计两图像间变换矩阵，将待配准图像经变换矩阵还原，完成配准；其中步骤3所述的基于多项式拟合的特征点提取算法为：步骤3.1，针对提取到的遥感图像轮廓边界上的每一个像素点，将其与周围的边界点进行三次多项式拟合，估计出拟合曲线的系数；步骤3.2，计算拟合曲线的拟合误差以及该像素点处的曲率；步骤3.3，抛弃拟合误差大的像素点，并在剩余的像素点中筛选出曲率大的点作为特征点；步骤3.4，采用该像素点处曲线切线方向作为特征点的主方向；其中步骤4中所述的改进的形状内容描述子为圆形模板，并赋予方向，该方向与特征点的主方向相同。