[发明专利]基于视频识别和侦测运动轨迹的预防盗窃方法和系统

摘要

本发明涉及智能视频监控和预防盗窃领域，公开了一种基于视频识别和侦测运动轨迹的预防盗窃方法和系统，其技术方案中采用运动目标提取、行人识别、徘徊轨迹检测和目标跟踪行为判断四个步骤。通过视频识别模块、一级处理器、二级处理器、SVM分类器、信息传输模块和告警模块相结合，视频识别模块采集保护区域内异常事件，一级处理器提取异常事件中运动目标，SVM分类器运动目标信息进行分类并确认出行人，二级处理器判断运动轨迹是否为徘徊轨迹，最后对运动行人进行跟踪，结合已保护区域判断徘徊行人是否存在可能的盗窃行为并进行告警。采用这样的方法和装置，可以大幅降低人工成本，同时对保护区域进行实时监控并对可能的盗窃行为进行预判。

主权项

基于视频识别和侦测运动轨迹的预防盗窃方法，其特征在于：包括以下步骤：a.通过变化检测将视频识别区域内运动行为作为异常事件；b.通过混合高斯背景建模的方法提取异常事件中运动目标；c.在梯度方向直方图特征提取基础上，运用数据库通过SVM分类器对异常事件中运动目标进行分类并识别出其中的行人；d.通过集成学习跟踪算法得到所述行人的运动轨迹，并对轨迹进行后处理，综合所述行人的轨迹点运动方向变化和绝对运动方向，基于相应的熵值，判断运动轨迹是否为徘徊轨迹，判断为是则执行步骤e，判断为否则所述行人为正常行人，停止追踪和模拟运动轨迹；e.通过颜色直方图、保护区域范围、位置和轨迹特征对所述行人进行跟踪并模拟运动轨迹，所述模拟运动轨迹与保护区域重叠则存在可能的盗窃行为；f.对可能的盗窃行为进行记录并告警，同时生成视频信息并传输至用户。