[发明专利]一种基于大数据技术的城市防汛决策支持方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据技术的城市防汛决策支持系统，包括如下步骤：步骤一、构建历史水情数据库；步骤二、实时水情数据采集与存储；步骤三、建立组合水位预测模型；步骤四、实时水情展示和水位预报；步骤五、历史水情数据统计分析。本发明的有益效果是：能对1到6小时的水位提供有效的预测，从而在城市汛期来临时为防洪减灾工作提供决策支持。系统采用分布式数据库HBase，能有效地存储海量水情数据并应对数据的快速增长，同时利用大数据分析引擎Impala对海量历史水情数据进行实时处理分析，应用数据可视化技术发掘历史数据的内在价值，为防汛工作提供信息指导。

主权项

1.一种基于大数据技术的城市防汛决策支持方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、构建历史水情数据库：采用基于Hadoop的分布式数据库HBase对历史水情数据进行存储；所述步骤一具体包含：HBase表设计Code和Value两个列簇分别存储Code和Value数据，新增的数据类型在相应列簇中添加；城市水情数据都是增量式数据，这些数据都与时间相关，HBase提供一个时间戳来存储数据的相应版本；HBase数据库只为行键这一个属性建立索引，为了查询相应时间范围内的数据，数据的时间属性添加到行键中；数据库的表采用了以小时为“bucket”的结构,将时间精确到小时TM.hour，TM.hour与测站编码STCD组成行键，同一小时内的数据以不同的时间版本存储在同一数据单元中；步骤二、实时水情数据采集与存储：采用物联网技术将传感器与服务器相连，从而使服务器能获取各测站的实时水情信息；步骤三、建立组合水位预测模型：城市水情数据是时空序列数据，对测站水位的预测从时间和空间两个角度进行；将不同角度预测的结果进行动态组合；步骤四、实时水情展示和水位预测：服务器根据城市的历史水情数据和实时水情数据，应用步骤三得到的组合水位预测模型对未来1‑6小时的水位进行预测；客户端访问服务器获得JSON格式的每个测站的地理位置信息、实时水情数据和水位预测结果，并将获得的数据以可视化的方式展示在电子地图上；步骤五、历史水情数据统计分析：客户端向服务器端发起指定时间范围的水情数据查询请求，服务器端将接收到的查询请求转换为相应的JDBC方法，利用大数据分析引擎Impala进行分布式查询，并将查询的结果封装成JSON格式返回给客户端，客户端将接收的数据结合数据可视化工具进行展示。