[发明专利]一种动力定位船舶连续时间黑箱模型的辨识方法在审
申请号: | 201610206462.8 | 申请日: | 2016-04-05 |
公开(公告)号: | CN105912841A | 公开(公告)日: | 2016-08-31 |
发明(设计)人: | 夏国清;赵昂;王国庆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 牟永林 |
地址: | 150001 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种动力定位船舶连续时间黑箱模型的辨识方法,本发明涉及船舶连续时间黑箱模型的辨识方法。本发明是要解决本发明的目的是为了解决现有技术计算效率低下、误差较大的问题,而提出的一种动力定位船舶连续时间黑箱模型的辨识方法。该方法是通过一、收集船舶航行试验过程中的输入时域数据和输出时域数据;二、利用正交的拉盖尔函数将收集的输入时域数据和输出时域数据从时域中一一映射到拉盖尔域即L域中得到L域中的等价状态空间数学模型;三、利用子空间辨识算法辨识L域中的等价状态空间数学模型;四、根据映射关系将L域中的等价状态空间数学模型映射成船舶连续时间状态空间模型等步骤实现的。本发明应用于船舶连续时间黑箱模型的辨识领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 动力 定位 船舶 连续 时间 黑箱 模型 辨识 方法 | ||
【主权项】:
一种动力定位船舶连续时间黑箱模型的辨识方法,其特征在于一种动力定位船舶连续时间黑箱模型的辨识方法具体是按照以下步骤进行的:步骤一、收集船舶航行试验过程中的输入时域数据和输出时域数据;其中,输入时域数据为舵角角度,输出时域数据包括航行速度和转艏角速度r(t);航行速度包括纵向航行速度u(t)和横向航行速度v(t);步骤二、利用正交的拉盖尔函数将收集的输入时域数据和输出时域数据从时域中一一映射到拉盖尔域即L域中得到L域中的等价状态空间数学模型;步骤三、利用子空间辨识算法辨识L域中的等价状态空间数学模型;步骤四、根据映射关系将L域中的等价状态空间数学模型映射成船舶连续时间状态空间模型。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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