[发明专利]基于数据挖掘的分级诊疗评估方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的分级诊疗评估方法。该方法从病案中提取患者基本信息和诊疗信息，并与病种信息、医疗机构信息关联，先对数据清洗和填补缺失值，划分不同流向的患者；再利用此数据，计算分级诊疗监测指标；通过GainRatioAttributeEva特征选择算法和RIPPER分类算法，刻画不同患者就诊行为及特征。本发明通过质化指标和量化指标对分级诊疗进行评估，克服了当前分级诊疗评估方法中只有量化指标、指标需要层层上报、上报过程中存在错报乱报、缺乏追踪指标背后原因的缺陷，并利用数据挖掘技术，使得分级诊疗评估更加及时、准确。

主权项

基于数据挖掘的分级诊疗评估方法，其特征在于：它包括如下子步骤：S1：将患者、疾病、医院病案多维数据相关联；S2:对关联后的患者、疾病、医院多维数据进行预处理；S3：从病案数据中识别不同流向的患者；S4：通过特征通过选择算法和分类算法从病案数据中计算患者性质，进行质化评估；S5：基于病案数据得到量化数值信息，进行量化评估。