[发明专利]一种图像去雾方法及系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种图像去雾方法及系统，所述方法包括下述步骤：对拍摄到的有雾图像I(x)进行分割处理，计算得到大气光值A；根据计算得到的大气光值A以及估算得到的大气透射率函数t(x)，计算得到有雾图像的大气透射率参数；根据有雾图像的大气散射模型以及计算得到的大气光值A和大气透射率参数，恢复无雾图像，从而实现了对有雾图像的快速去雾，去雾后的图像清晰自然，为交通监控、车辆辅助驾驶、卫星遥控监测等领域提供有利参考。

主权项

1.一种图像去雾方法，其特征在于，所述图像去雾方法包括下述步骤：/n对拍摄到的有雾图像I(x)进行分割处理，计算得到大气光值A；/n根据计算得到的大气光值A以及估算得到的大气透射率函数t(x)，计算得到有雾图像的大气透射率参数；/n根据有雾图像的大气散射模型以及计算得到的大气光值A和大气透射率参数，恢复无雾图像J(x)；/n所述对拍摄到的有雾图像I(x)进行分割处理，计算得到大气光值A的步骤具体包括下述步骤：/n将拍摄到的有雾图像I(x)进行灰度变换；/n将灰度变换后的有雾图像I(x)进行四叉树分割；/n计算筛选到的四叉树分割区域的平均灰度和平均梯度的比值；/n将平均灰度和平均梯度的比值较大的四叉树分割区域作为天空区域；/n选取所述天空区域一定数量的像素的平均灰度值作为所述大气光值A；/n其中，所述将灰度变换后的有雾图像I(x)进行四叉树分割的步骤具体包括下述步骤：/n将灰度图像分割为四部分分别代表灰度图像的左上角、右上角、左下角和右下角所对应的区域，n表示分割的级数；/n定义各个区域的平均灰度作为该区域得分/n如果初次分割获得得分最高区域为灰度图像的上半部分，则将得分最高的区域作为下一次迭代处理的部分，按照四叉树分割的算法划分为四个更小的块，并继续计算得分，直至选取的区域小于预定义的区域范围x_final为止；/n如果初次分割最高得分区域为图像的下半部分或则需要对灰度图像的上半部分区域进行加权计算，加权系数为η，其中，η>1，选定最大值区域；如果该区域依然为灰度图像的下半部分或则按照四叉树方法继续分割到设定区域大小x_final；反之继续加权处理。/n