[发明专利]一种基于形状可变形态学重构的去雾方法

摘要

本发明公开一种基于形状可变形态学重构的去雾方法，利用图像最小颜色通道、最大颜色通道同时并行计算对应媒介透射率，通过形态学膨胀重构优化最小颜色通道透射率，对两幅透射率分布图融合，获得对天空免疫的最优透射率。本发明相对于现有去雾算法中媒介透射率精细化方式，能从根本上抑制光晕现象，同时无需事先检测，自适应补偿天空区域低估计的透射率，避免去雾结果天空区域失真。

主权项

1.一种基于形状可变形态学重构的去雾方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始有雾图像，求各点R、G、B三通道的最小像素值作为最小颜色通道图像dc，最大像素值作为最大颜色通道图像mc，对最小颜色通道图像进行局部极小值滤波，获得粗估计暗原色通道图像DarkImg；步骤2：从粗估计暗原色通道图像DarkImg中确定大气光候选位置，在原始有雾图像中寻找对应具有最高亮度点的值作为大气光值A；步骤3：以原始有雾图像的灰度图为导向图，计算可变形结构元素，用生成的结构元素对最小颜色通道图像dc进行自适应中值滤波操作，获得细节被抑制的结构图像dc_med；步骤4：以步骤1中粗估计暗原色通道图像DarkImg为重构标记图像，以步骤3中结构图像dc_med为重构模板图像，进行灰度形态学膨胀重构，获得精细化的暗通道图像DarkImg*；结合大气光值A，利用计算精细化的最小颜色通道透射率分布图t_dc；步骤5：对最大颜色通道图像mc执行运算获得最大颜色通道透射率分布图t_mc；T为阈值；步骤6：对精细化的最小颜色通道透射率分布图t_dc、最大颜色通道透射率分布图t_mc执行逐点比较取最大值的融合操作，获得对天空免疫的最优透射率分布图t*；步骤7：直接利用大气光值A和最优透射率t*对原始有雾图像I(x)进行去雾清晰化，得到去雾重构图像J(x)：