[发明专利]自适应的混合的数据无损压缩方法有效

专利信息
申请号: 201610214280.5 申请日: 2016-04-08
公开(公告)号: CN105915228B 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 胡剑凌;李杨;张霞 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: H03M7/40 分类号: H03M7/40
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 李阳
地址: 215100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种自适应的混合的数据无损压缩方法,为了提高编码的有效性、可靠性而设计。本发明包括:通过分析数字信号统计特征并与设定的门限值进行比较,实现线性预测哥伦布(Golomb)编码法和自适应Golomb编码法的自适应切换;若需预测,则数据帧采用线性预测Golomb编码法,即对数据帧进行线性预测,得到残差信号,将残差信号映射为正整数,并对映射后的残差信号进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。若不需预测,则数据帧采用自适应Golomb编码法,即对数据帧进行映射,对映射后的数据进行统计分析确定Golomb编码参数后进行Golomb编码。本发明,通过分析每帧信号的数字统计特征,自适应采用不同编码方式和编码参数进行压缩编码,从而提高压缩的有效性与可靠性。
搜索关键词: 自适应 混合 数据 无损 压缩 方法
【主权项】:
1.一种自适应的混合的数据无损压缩方法,其特征在于,包括:S1对输入的待编码数据进行分帧;S2分别计算各帧待编码数据的预测系数;S3将所述预测系数与设定的门限值进行比较,判断各帧待编码数据是否需要进行线性预测;若该帧待编码数据需要进行线性预测,则采用线性预测Golomb编码法,包括:S3.11计算该帧待编码数据预测残差;S3.12对所述预测残差进行数据映射;S3.13对映射后的数据进行统计分析,确定合适的Golomb码的选择参数b;S3.14采用所确定的参数b对映射后数据进行Golomb编码;若该帧待编码数据不需要线性预测,则采用自适应Golomb编码法,包括:S3.21对该帧待编码数据进行待编码数据映射;S3.22对映射后数据进行统计分析,确定合适的Golomb码的选择参数b;S3.23采用所确定的参数b对映射后数据进行Golomb编码;S3将所述预测系数与设定的门限值进行比较,判断各帧待编码数据否需要进行线性预测,具体包括:获取线性预测的尤尔‑沃克Yule‑Walker方程中的自相关系数2阶预测的最小预测误差功率则进行预测;若则不进行预测;其中,β为根据信号特征预先确定的参数。
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