[发明专利]一种网络评论产生式摘要方法在审
申请号: | 201610217911.9 | 申请日: | 2016-04-08 |
公开(公告)号: | CN105912644A | 公开(公告)日: | 2016-08-31 |
发明(设计)人: | 刘春阳;赵志云;李雄;庞琳;张旭;王萌;王卿;张小明 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种网络评论产生式摘要方法。首先,基于标点符号对评论进行短语分割、分词并标记每个词语的词性,进而基于评论对象参数字典和句法模板过滤掉与评论对象无关的短语;然后,计算短语情感极性强度值,根据评论对象参数的所有短语的情感极性强度值对评论对象参数的重要性进行排序,选取最重要的一部分参数进行摘要生成;最后,针对选取的每个参数,选取一个对该参数最重要的一个评论短语,把选取的所有短语置入到设计好的摘要模板中以生成评论摘要。本发明综合利用了情感分析、词性分析等技术提取有效的用户评论信息,并根据设计好的模板生成摘要,对提高摘要的可读性和准确性有很大帮助。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络 评论 产生 摘要 方法 | ||
【主权项】:
一种网络评论产生式中文摘要生成方法,其特征在于实现步骤如下:A.包含用户有效评论的短语的抽取:对给定的网络评论语句,基于标点符号拆分成短语,对每个短语进行分词并标记每个词语的词性,利用人工定义的评论对象参数字典和设计好的句法模板过滤掉无效的评论短语;B.基于情感分析的评论对象参数排序:利用情感分类器和评论中副词的情感强度计算每条涉及评论对象某个参数的短语的情感极性强度,根据评价每个参数的所有评论短语的情感极性强度信息对评论对象参数进行排序,选取最重要的一部分参数进行摘要生成;C.基于模板产生评论摘要:针对选取的每个参数,根据短语情感值以及参数特征词出现频率对评论该参数的所有评论短语进行排序,选取排名最靠前的评论短语作为该参数的代表性评论短语,把选取的所有代表性评论短语置入到设计好的摘要模板中以生成网络评论摘要。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学,未经国家计算机网络与信息安全管理中心;北京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610217911.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种MVR移动控制系统
- 下一篇:一种设备服务推荐方法和装置