[发明专利]一种新的基于数据挖掘技术的智能冲压工艺设计方法

摘要

本发明公开了一种新的基于数据挖掘技术的智能冲压工艺设计方法，涉及到数据挖掘、知识工程、冲压工艺等技术，属于多学科交叉领域。方法包括六个过程：过程一：建立支持本系统构建的统一的特征信息模型，过程二：建立关联性知识表达模型，过程三：构建用于数据挖掘建模的推理系统，过程四：研究数据挖掘模型评价技术，过程五：局部过程的智能化集成，过程六：系统的总体集成、测试、完善。本发明主要用于改造提升传统的冲压工艺设计方法，提高冲压工艺设计的准确性和效率。

主权项

1.一种新的基于数据挖掘技术的智能冲压工艺设计方法，其特征在于，包括以下过程：步骤一：建立支持本系统构建的统一的特征信息模型；研究当前基于数据挖掘的冲压工艺设计专家系统特征信息表达模型的基础上，研究融入KBE技术、本体技术所新增的特征信息，建立整个工艺设计过程完整、统一的特征概念定义；步骤二：建立关联性知识表达模型；在分析冲压工艺设计中基于数据挖掘的CAD过程和基于数据挖掘的CAE过程所涉及的功能、数据、特征参数设置以及形状特征和工艺知识的因果关系的基础上，采用基于本体语义的知识表示法建立两个过程的关联性知识表达模型；步骤三：构建用于数据挖掘建模的推理系统，包括以下步骤：步骤3.1：设计任务的分解技术及确定用于挖掘的相关数据集；利用KBE技术的RBR实现形式完成将复杂任务分解成若干可执行性子任务，并确定该子任务相关的数据集；步骤3.2：构建面向冲压工艺设计的基于本体语义的数据挖掘事例库：首先，从领域中收集丰富的词汇、术语，并将业内广泛认可的词汇、术语作为本体的概念，同时将本体概念分类为背景概念和结果概念；其次，分析领域内概念之间的相互联系，准确获取领域本体的各种关系；最后，将本体的所有概念通过它们之间的关系进行连接，形成一个树状网络结构，即是本体事例知识库的数据结构；步骤3.3：确定数据挖掘建模子系统的知识推理方案：首先，确定系统总体检索方案，本项目采用知识导引和最近邻算法相结合的二级检索方案；其次，确定事例的相似度算法；最后，验证相似度算法的效果以及检索方案的效果；步骤四：研究数据挖掘模型评价技术；研究数据挖掘模型的评价指标，构建准确、完备的评价指标体系；确定指标权重的计算方法以及指标量化值的计算方法；建立综合利用这些指标定量度量数据挖掘模型性能的方法；步骤五：局部过程的智能化集成；此过程包含两个方面：一是基于智能数据挖掘技术和关联知识模型的初始设计过程集成，二是基于智能数据挖掘技术和关联知识模型的仿真反馈设计过程集成；步骤六：系统的总体集成、测试、完善；该系统分为四层：用户界面层、功能模块层、技术平台层、数据层。