[发明专利]一种噪声估计的图像边缘保持混合去噪方法

摘要

本发明提供一种基于噪声估计的图像边缘保持混合去噪方法，包括：对原始图像进行噪声估计并计算出噪声标准差；根据噪声标准差，采用邻域均值差检测原始图像的图像边缘并消除平滑区域及孤立点，得到图像的边缘信息；根据检测的图像边缘信息获取的梯度方向并生成边缘加权因子，根据噪声标准差生成灰度相似因子，结合灰度相似因子、边缘加权因子和空间临近因子生成双边滤波器，采用双边滤波器对原始含噪图像中单一通道进行双边滤波处理；以双边滤波处理后的图像作为引导图像进行引导滤波去噪处理。采用本发明提供的图像边缘保持混合去噪方法，减少了双边滤波的计算量，然后由该通道引导图像进行引导滤波，取得更好的边缘保持效果。

主权项

1.一种基于噪声估计的图像边缘保持混合去噪方法，其特征在于，包括：对原始图像进行噪声估计并计算出噪声标准差；根据所述噪声标准差，采用邻域均值差检测所述原始图像的图像边缘并消除平滑区域及孤立点，得到图像的边缘信息；根据检测的图像边缘信息获取的梯度方向生成边缘加权因子，根据所述噪声标准差生成灰度相似因子：将像素p和q各自的最近一环邻域像素灰度gp，1，gp，2…gp，n和gq，1，gq，2…gq，n近似看作像素p和q的n次观测值，将这些值由小到大排序：ξ(p)＝(gp，(1)，gp，(2)…gp，(n))∈Ip；ξ(q)＝(gq，(1)，gq，(2)…gq，(n))∈Iq；下式中ξ(i，j)和ξ(x，y)分别为邻域像素的次序统计量和中心点像素的次序统计量，Mx，y代表中心像素点邻域，则生成的灰度相似因子为：结合所述灰度相似因子、边缘加权因子和空间临近因子生成双边滤波器，采用所述双边滤波器对原始含噪图像中单一通道进行双边滤波处理；以双边滤波处理后的图像作为引导图像进行引导滤波去噪处理。