[发明专利]基于多尺度LTP特征的隐写分析方法和隐写分析装置有效
| 申请号： | 201610222066.4 | 申请日： | 2016-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN107292315B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 林秋燕;李晓龙;郭宗明 | 申请（专利权）人： | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;汪海屏 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度LTP特征的隐写分析方法和隐写分析装置，其中，隐写分析方法包括：基于贪心算法选择用于计算多尺度LTP图像特征的特征参数，以得到包含多组特征参数的参数集合，所述参数集合中的每组特征参数包括滤波器参数，以及以载体图像中的任一像素点为起始点的路径参数；根据所述每组特征参数，计算得到一组多尺度LTP图像特征，以得到对应于所述参数集合的多组多尺度LTP图像特征，并将所述多组多尺度LTP图像特征进行组合，以生成载体图像的图像特征；通过支持向量机算法对所述载体图像的图像特征进行分析，以确定所述载体图像中是否有隐藏的信息。本发明提出了更加适用于隐写分析技术的多尺度LTP特征，提高了对载体图像的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 ltp 特征 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度LTP特征的隐写分析方法，其特征在于，包括：基于贪心算法选择用于计算多尺度LTP图像特征的特征参数，以得到包含多组特征参数的参数集合，其中，所述参数集合中的每组特征参数包括滤波器参数，以及以载体图像中的任一像素点为起始点的路径参数；根据所述每组特征参数，计算得到一组多尺度LTP图像特征，以得到对应于所述参数集合的多组多尺度LTP图像特征，并将所述多组多尺度LTP图像特征进行组合，以生成所述载体图像的图像特征；通过支持向量机算法对所述载体图像的图像特征进行分析，以确定所述载体图像中是否有隐藏的信息。
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