[发明专利]一种基于密集轨迹和DHOG的超声心动视频影像分类方法在审
| 申请号： | 201610222205.3 | 申请日： | 2016-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN105913084A | 公开（公告）日： | 2016-08-31 |
| 发明（设计）人： | 黄立勤;张翔宇 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/20 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密集轨迹和DHOG的超声心动视频影像分类方法，对超声心动视频影像帧进行密集采样，以增加视频帧中特征点的覆盖面，采用轨迹追踪的方法对视频帧中的特征点在转换到三维空间中进行追踪，最后用DHOG、HOF和MBH相结合的方法对跟踪得到的轨迹进行描述得到特征向量，以克服当前的超声心动视频影像分类技术在分类的准确率上较低，无法达到计算机辅助心血管诊断技术的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密集 轨迹 dhog 超声 心动 视频 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于密集轨迹和DHOG的超声心动视频影像分类方法，其特征在于，步骤S1：对超声心动视频影像的帧图像进行密集采样；步骤S2：去除经密集采样得到的特征点区域中的均质部分；步骤S3：在后续超声心动视频影像帧中对特征点的轨迹进行追踪；步骤S4：采用描述符对特征点的轨迹进行描述；步骤S5：将经所述步骤S4得到超声心动视频影像特征向量经过编码输入到对应的分类器，完成对超声心动视频影像的分类。
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