[发明专利]一种基于位置先验的纹理-颜色特征全局显著性检测方法有效

专利信息
申请号: 201610222464.6 申请日: 2016-04-11
公开(公告)号: CN105913463B 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 陈再良;魏浩;沈海澜;寇宏波;薛奇;彭鹏;廖胜辉 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06T7/00
代理公司: 长沙市融智专利事务所 43114 代理人: 龚燕妮
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种基于位置先验的纹理‑颜色特征全局显著性检测方法,该方法以像素点为基本单位,在位置先验的基础上,分别提取图像的颜色特征和纹理特征,通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值,基于全局对比度进行显著性检测,分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图,最后将三幅显著图归一化,融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体,更加符合人类观察结果,同时提高了精度与召回率,生成的显著图更加清晰,辨识度高。
搜索关键词: 一种 基于 位置 先验 纹理 颜色 特征 全局 显著 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于位置先验的纹理‑颜色特征全局显著性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取待检测图像;步骤2:利用基于位置先验方法对待检测图像处理,获取位置显著图A(x)、颜色显著图B(x)以及纹理显著图C(x);其中,所述位置显著图中每个像素的位置先验分布值p(x)按照以下公式计算获得:p(x)=exp(‑d(x,c)/δ2)x表示待检测图像f(x)中的像素,d(x,c)表示像素x和待检测图像中心点的距离,δ为标准差,取值范围为0.3‑0.6;所述颜色显著图B(x)中每个像素Ik的颜色显著值S(Ik)按下面公式计算获得:D(Ik,Ii)是指像素Ik与图像中任意像素点Ii在Lab空间中的颜色距离;所述纹理显著图C(x)的获取过程如下:首先,通过采用局部二值模式LBP提取每个像素点的纹理特征;其次,根据LBP均匀模式对每个像素点的纹理特征进行降维处理获得LBP纹理直方图,以LBP纹理直方图作为纹理显著图;步骤3:将位置显著图、颜色显著图以及纹理显著图进行线性融合处理,生成主显著图I(x):I(x)=αA(x)+βB(x)+γC(x),α+β+γ=1;其中,α、β及γ分别为位置显著图、颜色显著图以及纹理显著图的权重因子。
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