[发明专利]一种基于视频分析的手持式打电话状态判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的手持式打电话状态判别方法及系统，可用于监控判别驾驶员手持式打电话状态，本发明的手持式打电话状态判别方法及系统是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，通过视频采集数字视频，将采集的数字视频转换成多帧连续数字图像，将多角度人脸检测、基于人脸结构的左右脸分割方法、支持向量机分类器分类半边脸部分图像、基于连续多帧图像的分析、统计、综合等多种手段融合并用，最后得到被监控目标对象的可靠打电话状态，极大的提高了手持式打电话状态判别的准确性和效率，降低了误警率，鲁棒性高，具有极高的实用性。

主权项

一种基于视频分析的手持式打电话状态判别方法，本方法是在数字摄像机作为传感器以及数字信号处理芯片的支持下实现的，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：所述数字摄像机连续拍摄指定区域采集数字视频，将采集数字视频转换成多帧连续的数字图像；S2：通过多角度人脸检测算法在所述数字图像中检测出主要人脸区域；S3：在检测出来的主要人脸区域基础上，运用人脸左右对称结构分割法提取所述数字图像人脸区域的第一半边脸部分图像和第二半边脸部分图像，并将所述的第二半边脸部分图像通过数字图像处理镜像为第一半边脸部分图像，将提取的第一半边脸部分图像缩放到适合尺寸，所述的第一半边脸部分图像或者第二半边脸部分图像可以包含头部、手持式设备和手部图像区域；S4：将缩放到适合尺寸的第一半边脸部分图像，应用支持向量机分类器进行分类预测，得到是包含打电话状态的正类结果，或是不包含打电话状态的负类结果；S5：综合支持向量机分类器得到的第一半边脸部分图像和第二半边脸部分图像分类结果，得到所述数字图像中主要人脸单帧打电话状态；S6：重复步骤S2到步骤S5，连续检测、分析多帧图像中主要人脸打电话状态；S7：综合步骤S6的统计分析结果，最终得到被监视目标对象的打电话状态。