[发明专利]一种情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 201610226987.8 | 申请日： | 2016-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN105930368B | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 傅向华;徐莹莹 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 傅俏梅 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种情感分类方法及系统，该方法包括：在短语二叉树中，从叶子结点逐层向上递归，计算得到每个结点的向量，所述结点的向量为基于短语级的向量；通过与基准词的相似度计算，确定结点的情感标签，所述基准词为具有极强正负性的情感词，所述情感标签为情感倾向值；从根结点逐层向下递归，计算得到每个结点的反馈向量，该结点的反馈向量为基于短语级的向量；根据结点的向量、反馈向量、及情感标签，通过分类器函数进行情感分类。本发明通过构建短语二叉树结构，短语级的运算，同时获取每个结点的情感标签，进而根据结点的向量、反馈向量、及情感标签进行分类，通过双向传播实现了全文信息的捕获，提高了分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种情感分类方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：在待分类文本对应的短语二叉树中，从叶子结点逐层向上递归，计算得到每个结点的向量，所述结点的向量为基于短语级的向量，所述短语二叉树为组成所述待分类文本的短语组成的二叉树；通过与基准词的相似度计算，确定结点的情感标签，所述基准词为具有极强正负性的情感词，所述情感标签为情感倾向值；从根结点逐层向下递归，计算得到每个结点的反馈向量，所述结点的反馈向量为基于短语级的向量；根据结点的向量、反馈向量、及情感标签，通过分类器函数进行情感分类。
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