[发明专利]一种适用于大区域的多尺度遥感影像匹配方法及系统

摘要

本发明提供一种适用于大区域的多尺度遥感影像匹配方法及系统，该方法包括：根据基准影像和每一待匹配影像附带的RPC参数，并结合DEM数据，分别计算基准影像与每一待匹配影像的同名区；分别对同名区进行网格化规则分块，从获得的至少一个规则格网子块中提取Forstner特征点，分别形成基准影像与每一待匹配影像对应的匹配基准点集；进行基于匹配基准点集的动态影像匹配，分别获取基准影像与每一待匹配影像对应的匹配点集。本发明解决了传统匹配方法在进行大区域中的多尺度遥感影像匹配时存在的速度较慢、精度较低的问题，且对山地、高山等地形起伏大的地方也具有较高的可靠性。

主权项

1.一种适用于大区域的多尺度遥感影像匹配方法，其特征在于，所述方法包括：选择多尺度遥感影像集中的一张遥感影像作为基准影像，将所述多尺度遥感影像集中的其他遥感影像作为待匹配影像；根据所述基准影像和每一所述待匹配影像附带的有理多项式系数RPC参数，并结合数字高程模型DEM数据，分别计算所述基准影像与每一所述待匹配影像的同名区；具体地，对于所述基准影像和每一所述待匹配影像，根据所述基准影像和所述待匹配影像附带的有理多项式系数RPC参数和所选数字高程模型DEM数据，将所述基准影像和所述待匹配影像的四个角点分别投影到平均高程面上，得到两个四边形；对两个所述四边形进行求交运算，得到一个多边形，将所述多边形的外接矩形确定为所述基准影像和所述待匹配影像的影像重叠区；根据所述基准影像附带的有理多项式系数RPC参数，将所述影像重叠区反算到所述基准影像上，获取所述基准影像与所述待匹配影像的同名区；分别对所述同名区进行网格化规则分块，从获得的至少一个规则格网子块中提取Forstner特征点，分别形成所述基准影像与每一所述待匹配影像对应的匹配基准点集；进行基于所述匹配基准点集的动态影像匹配，分别获取所述基准影像与每一所述待匹配影像对应的匹配点集。