[发明专利]基于SAR影像与光学遥感影像融合的城市不透水面提取方法

摘要

一种基于SAR影像与光学遥感影像融合的城市不透水面提取方法，包括预先选择若干研究区的样本形成样本总集，采用随机采样的方法从样本总集中生成分类器训练集、分类器测试集以及不透水面提取结果的精度验证集；进行研究区的光学遥感影像与SAR影像配准,以及进行光学遥感影像和SAR影像的特征提取；训练并进行基于随机森林分类器的城市不透水面初步提取，得到光学遥感影像数据、SAR影像数据的不透水面RF初步提取结果；利用D‑S证据理论合成规则进行决策级融合，得到研究区最终的不透水面提取结果；采用精度验证集对各提取结果进行精度验证。本发明充分利用光学遥感影像与SAR影像两种数据源的优势，提出基于RF和D‑S证据理论的SAR影像与光学遥感影像融合方法，获取城市中更高精度的不透水面。

主权项

一种基于SAR影像与光学遥感影像融合的城市不透水面提取方法，包括以下步骤：步骤a，预先选择若干研究区的样本形成样本总集，采用随机采样的方法从样本总集中生成分类器训练集、分类器测试集以及城市不透水面提取结果的精度验证集；步骤b，进行研究区的光学遥感影像与SAR影像的配准；步骤c，根据步骤b所得结果，分别进行SAR影像与光学遥感影像的特征提取，得到SAR影像的纹理特征和光学遥感影像的光谱特征；步骤d，针对步骤c提取的SAR影像与光学遥感影像特征，采用步骤a所得分类器训练集，分别输入到随机森林分类器中建立分类模型，针对步骤a所得分类器测试集，对建立的随机森林分类器模型进行测试，得到分类器的测试误差；利用已建立的随机森林分类器模型分别对研究区的光学遥感数据及其光谱特征、SAR影像数据及其纹理特征进行基于随机森林分类器的城市不透水面初步提取，得到光学遥感影像数据源、SAR影像数据源的不透水面初步提取结果；步骤e，根据步骤d采用随机森林分类器对光学遥感影像、SAR影像进行不透水面的初步提取结果，利用D‑S证据理论合成规则进行决策级融合，得到研究区最终的不透水面提取结果；步骤f，针对步骤d所得研究区基于光学遥感影像RF初步提取结果，SAR影像RF初步提取结果以及步骤e所得研究区不透水面提取结果，采用步骤a所得精度验证集，运用混淆矩阵方法分别对上述提取结果进行精度验证。