[发明专利]一种社交网络综合分析方法有效
申请号: | 201610229518.1 | 申请日: | 2016-04-14 |
公开(公告)号: | CN105933203B | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 陈俊杰 | 申请(专利权)人: | 四川神琥科技有限公司 |
主分类号: | H04L12/58 | 分类号: | H04L12/58;G06F16/955;G06Q50/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 赵雷 |
地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种社交网络综合分析方法,通过对社交网络账号相关数据进行采集,并根据采集的信息分析多个社交网络账号之间的最短距、互动情况和关联情况,从而获取更多的嫌疑人在社交网络的活动情况,解决当前办案分析人员采用社交网络综合分析方法,通过社交网络调查嫌疑人时工作负担过重的问题,进一步提高工作效率。同时本发明所述社交网络综合分析方法具有良好的实用性、可靠性和安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 社交 网络 综合分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种社交网络综合分析方法,其特征在于,包括如下步骤:A、将社交网站主页地址或社交网站账号放入分析系统任务队列;B、分步式爬虫领取任务队列中的任务,对任务的相关数据进行采集,并将采集的数据回传分析系统;C、分析系统根据采集的数据对N个社交网站账号进行分析,获得N个社交网站账号之间的最短距、互动情况和关联情况,其中,N为大于等于2的正整数;所述步骤B具体包括:B1、分布式爬虫领取任务队列中的任务,对任务的相关数据进行采集,将采集的数据回传分析系统;B2、分析系统判断采集的数据所处的层级是否达到系统设置的最大层级限制,若未达到,则将采集的数据作为新任务加入任务队列,再返回执行步骤B1;若达到,则直接将采集的数据导入分析系统数据库。
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