[发明专利]一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法在审
| 申请号： | 201610229841.9 | 申请日： | 2016-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN105931153A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 段斌;朱智勇;尹桥宣;杨壮;陈娟 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法，涉及自动化领域，其包括：提取问卷调查相关数据；对提取的问卷调查相关数据进行预处理，获得真实且合格的数据；基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型；训练模型以获得更加有效且合理的评估模型；将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中；利用决策服务判定毕业要求达成度。本发明覆盖面广，效率高，具有自主分析决策能力，能够客观地评估学生学习成果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 分析 模型 问卷调查 间接 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法，其特征在于，所述基于神经网络预测分析模型的问卷调查间接评估方法包括：步骤S101，提取问卷调查相关数据；步骤S102，对提取的问卷调查相关数据进行预处理，获得真实且合格的数据；步骤S103，基于真实且合格的数据构建BP神经网络评估模型；步骤S104，训练模型以获得更加有效且合理的评估模型；步骤S105，将通过分析模型所获得的知识并结合专家知识封装于执行决策的决策服务中；步骤S106，利用决策服务判定毕业要求达成度。
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