[发明专利]一种基于神经网络的桥梁螺栓脱落自动识别方法在审
| 申请号： | 201610229918.2 | 申请日： | 2016-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN105930774A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘有桥;赵大成;戴新军;简珍珍;陈斌;王翔;金昌根;吴来义;岳青 | 申请（专利权）人： | 中铁大桥勘测设计院集团有限公司;中铁大桥（南京）桥隧诊治有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的桥梁螺栓自动识别方法，涉及桥梁监测领域，步骤S1：桥梁上安装若干摄像机，同时将摄像机与监控中心的服务器相连；步骤S2：将桥梁划分为多个监测区域；步骤S3：摄像机采集监测区域内螺栓完好时图像和脱落时图像，并传输给服务器；步骤S4：建立神经网络模型，使用步骤S3中采集的螺栓的完好图像和脱落图像对神经网络进行训练；步骤S5：摄像机采集每个区域的图像，并传输给服务器；步骤S6：神经网络对步骤S5图像进行识别，判断螺栓是否脱落。本发明能够精准、便捷对桥梁上的螺栓进行监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 桥梁 螺栓 脱落 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的桥梁螺栓脱落自动识别方法，其特征在于，其包括：步骤S1：桥梁上安装若干摄像机，同时将摄像机与监控中心的服务器相连；步骤S2：将桥梁划分为多个监测区域；步骤S3：摄像机采集监测区域内螺栓完好时图像和脱落时图像，并传输给服务器；步骤S4：建立神经网络模型，使用步骤S3中采集的螺栓的完好图像和脱落图像对神经网络进行训练；步骤S5：摄像机采集每个区域的图像，并传输给服务器；步骤S6：神经网络对步骤S5图像进行识别，判断螺栓是否脱落。
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