[发明专利]用于神经时间编码、学习和识别的方法和装置

摘要

本发明的特定实施例支持用于神经时间编码、学习和识别的技术。还提出了一种用于大或长的空间‑时间模式的神经编码的方法。此外，本发明中公开了使用时间和速率编码的通用化的神经编码和学习。

主权项

1.一种用于长且大的空间‑时间模式的神经时间编码的方法，包括：将分级的多层神经网络中的每一层神经元电路连接到输入并且连接到所述多层神经网络中的另一层神经元电路；及将所述多层神经网络中的第一层神经元电路与输入模式的第一分部进行匹配，其中，作为对所述输入模式的一个分部和所述输入模式的另一个分部进行匹配的结果，所连接的层对所述另一层的神经元电路的发放的组合进行匹配，并且其中：所述第一层包括递归型神经元电路的网络，其由在时间编码中保持记忆的输入模式的所述第一分部通过重放同多步发放波而激发，并且所述方法进一步包括：由所述输入模式的第二分部与所述同多步发放波的组合来激发所述多层神经网络的递归型神经元电路的另一个网络。