[发明专利]基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法在审
| 申请号： | 201610231280.6 | 申请日： | 2016-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN105931224A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 金心宇;武海涛;金奇樑;刘帆 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法，包括以下内容：提取肝脏平扫CT图像病变区域的图像灰度纹理特征作为图像特征向量表示，然后采用随机森林算法对肝脏CT图像病变区域图像特征向量进行特征选择，选择出最有效的特征组合，然后对最有效特征数据集进行训练和学习，并对随机森林的决策树进行识别能力均衡优化，得到最终的病变识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 算法 肝脏 ct 图像 病变 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于随机森林算法的肝脏平扫CT图像病变识别方法，其特征是包括以下内容：提取肝脏平扫CT图像病变区域的图像灰度纹理特征作为图像特征向量表示，然后采用随机森林算法对肝脏CT图像病变区域图像特征向量进行特征选择，选择出最有效的特征组合，然后对最有效特征数据集进行训练和学习，并对随机森林的决策树进行识别能力均衡优化，得到最终的病变识别模型。
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