[发明专利]一种实时手势检测的在线验证方法及系统在审
| 申请号： | 201610231456.8 | 申请日： | 2016-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN107292223A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张宏鑫;陈鼎熠;池立盈 | 申请（专利权）人： | 芋头科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种实时手势检测的在线验证方法，包括以下步骤步骤1，图像采集模块实时捕获视觉范围内的图像；步骤2，一嵌入式终端通过载入训练好的模型对采集的所述图像进行手势识别及跟踪监测；步骤3，记录识别结果并响应于所述识别结果；步骤4，分析所述识别结果的正确性并依据设定规则重新训练获得新模型，验证所述新模型的准确性。步骤5，以所述新模型之前训练好的所述模型。以上技术方案实现了一套实时手势识别的方法及系统，相比于传统的基于非深度相机的手势识别，提供了更为准确的在线模型优化系统，有利于提高识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实时 手势 检测 在线 验证 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种实时手势检测的在线验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，图像采集模块实时捕获视觉范围内的图像；步骤2，一嵌入式终端通过载入训练好的模型对采集的所述图像进行手势识别及跟踪监测；步骤3，记录识别结果并响应于所述识别结果；步骤4，分析所述识别结果的正确性并依据设定规则重新训练获得新模型，验证所述新模型的准确性；步骤5，以所述新模型更新先前训练好的所述模型。
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