[发明专利]一种高压输电线路巡检机器人续航里程预测方法在审
申请号: | 201610231641.7 | 申请日: | 2016-04-14 |
公开(公告)号: | CN105930922A | 公开(公告)日: | 2016-09-07 |
发明(设计)人: | 郭磊;吴功平;王伟;杨智勇 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种高压输电线路巡检机器人续航里程预测方法,将巡检机器人所用的锂电池进行放电实验,得出负载电压法所得的剩余电量为:Ci;巡检机器人在线路上工作所需能耗的估计,机器人总能耗包括机器人静态能耗、机器人在线路上行走时上下坡的能耗、机器人越障能耗和机器人巡检能耗,其中:机器人静态能耗c1;机器人在线路上行走时上下坡的能耗c2;机器人越障能耗c3:机器人巡检能耗c4;机器人总能耗Cz=c1+c2+c3+c4;将上述计算得到的机器人总能耗Cz除以机器人剩余电量Ci即可得到机器人续航里程,通过本发明实现了对高压输电线路巡检机器人续航里程的预测,该预测方法简单,预测结果准确可靠,具有很强的实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 高压 输电 线路 巡检 机器人 续航 里程 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种高压输电线路巡检机器人续航里程预测方法,其特征在于包括以下步骤:(1)剩余电量的估计:将巡检机器人所用的锂电池进行放电实验,得出负载电压法所得的剩余电量估计函数为:Ci=f(u,i)其中Ci为剩余电量,u为负载电压,i为负载电流;机器人自身的电压u和电流i在工作工程中能够实时测得;(2)巡检机器人在线路上工作所需能耗的估计①机器人静态能耗测得机器人静态时干路电流和运行时间,即可计算出巡检机器人的静态能耗,其积分公式为:![]()
其中,i1为机器人干路电流,t1为机器人静态运行时间,t为时间;②机器人在线路上行走时上下坡的能耗:测得机器人在线路上行走时上下坡时的干路电流和行走时间,即可计算出机器人在线路上行走的能耗,其公式为:![]()
其中,i2为机器人在线路上行走时上下坡时的干路电流,t2为机器人在线路上行走时上下坡时的行走时间;根据电机的性能和实验可知,机器人在线路上行走时的干路电流与机器人行走速度和线路的坡度有关:即:i=φ(v,θ)其中,v为机器人行走轮的线速度,v=2πn;θ为线路的角度,θ=arctan f(x),f(x)为架空高压输电线路地线的悬链线模型公式,故当机器人以某一特定速度行驶时,机器人的干路电流为角度θ的函数;即
其中,iv为机器人行走轮的线速度为v时机器人干路电流;ψ(θ)为θ的函数,
为x的函数,x为机器人在一个档段中的横坐标;综合上述公式,可得:
其中,xi为机器人在所行走的第i个档段时机器人的横坐标,x0为机器人在开始行走位置时的横坐标;③机器人越障能耗机器人在线路上行驶以后,会在杆塔处进行越障,然而不同的障碍物的越障动作规划不一样,故电流也是根据动作的变化而变化的,经过试验验证,机器人在进行单个动作时的干路电流是稳定不变的,设该变化的电流为i3,越障时间为t3,则机器人越障的能耗c3为:
其中,各电流符号的意义如下表:![]()
④机器人巡检能耗机器人在跨越障碍之前或者之后要静止下来对线路杆塔进行巡视检查,此时机器人电流主要由机箱中的元器件损耗的电流组成,设该电流为i4,越障时间为t3,则机器人在该部分的能耗c4为:![]()
⑤机器人的总能耗为:
由以上推导过程可以知道其中c1、c3、c4可以根据线路上防震锤的个数,C型悬垂线夹的类型以及耐张过桥的类型提前算出,故机器人在线路上需要的电量可得;(3)续航预测将上述计算得到的机器人总能耗除以机器人剩余电量Ci即可得到机器人续航里程:![]()
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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