[发明专利]一种数据挖掘用粗糙近似表示系统构建方法

摘要

本发明公开了一种数据挖掘用粗糙近似表示系统构建方法，包括构建向量数据组，构建数据覆盖，构建粗糙近似表示系统及数据处理等四步。本发明较传统的智能信息识别计算方式，基于多种聚类方法结果，在包容聚类结论差异性的前提下，建立了知识系统。基于以知识系统用近似表示刻画系统内无法精确刻画的集合。实现了在现有知识体系下，对任意信息的识别，从而极大提高了信息识别的适应性。

主权项

一种数据挖掘用粗糙近似表示系统构建方法，其特征在于：所述的数据挖掘用粗糙近似表示系统构建方法包括如下步骤：第一步，构建向量数据组，从数据源中提取数据特征，生成多维空间，其中每一个维度代表一个特征，一条数据转换为特征值向量，形成多维向量数据；第二步，构建数据覆盖，将第一步的构建的向量数据在各维度上进行分类标记，并形成数据集覆盖；第三步，构建粗糙近似表示系统，将第二步形成数据集覆盖的各类数据按照分类进行汇总，从而形成数据集粗糙近似表示系统；第四步，数据处理，在第三步形成的数据集粗糙近似表示系统中，根据需要刻画集合生成其DE近似表示和DA近似表示。