[发明专利]一种电子病历后结构化知识发现方法和装置

摘要

本发明涉及一种电子病历后结构化知识发现方法和装置，该方法包括：将原始电子病历文本语料数据写入文本语料库，通过事实元素逻辑读写器读取文本语料库中的事实元素语料写入事实元素库，通过事件元素逻辑读写器读取事实元素库中事件元素语料写入事件元素库，通过事实结构逻辑读写器读取事件元素库中事实结构语料写入事实结构库。其中，事件元素逻辑读写器的规则库部署有“敏数与超数之间点对群数据锁规则”。本发明基于数论研究利用超敏定律中独特的数据锁结构，将简单机械的从语言到语言的机器学习能力转变为从事实到语言的知识发现能力，借助这种能力实现知识发现过程的自动化管理，可大幅度提高医学教育科研管理水平。

主权项

1.一种电子病历后结构化知识发现方法，其特征在于，该方法包括：构建包括文本语料库、第一逻辑读写器以及事实元素库的事实后结构化编辑器的步骤，其中，所述文本语料库容纳电子病历文本语料的集合，所述第一逻辑读写器用于根据其知识库关键词列表从所述文本语料库找出相匹配的关键词，并根据其规则库逻辑将逻辑值为真的匹配关键词识别为事实元素写入所述事实元素库；获取事件元素的步骤，该步骤中第二逻辑读写器根据其知识库关键词列表从所述事实元素库找出相匹配的关键词，并根据其规则库逻辑将逻辑值为真的匹配关键词识别为事件元素写入事件元素库；编码步骤，用超数编码事实元素库中的事实元素，并按照所述事件元素库中的事件元素与事实元素库中事实元素的关联逻辑用敏数编码事件元素库中的事件元素；以及构建包括事件元素库、第三逻辑读写器以及事实结构库的事件后结构化编辑器的步骤，其中所述第三逻辑读写器用于根据其知识库关键词列表从所述事件元素库找出相匹配的关键词，并根据其规则库逻辑确定相匹配的关键词之间的逻辑关系，基于所述逻辑关系确定事实结构，写入事实结构库。