[发明专利]一种评估水稻产量的方法

摘要

本发明公开了一种评估水稻产量的方法，包括如下步骤：步骤(1)：在田间试验中，采集处于灌浆末期的水稻冠层数字图像；获取红光标准化值NRI、绿光标准化值NGI和蓝光标准化值NBI；获得田间试验水稻实测产量；得到第一拟合方程和第二拟合方程；步骤(2)：在大田验证中，采集灌浆末期的水稻冠层数字图像；获取红光标准化值NRI、绿光标准化值NGI和蓝光标准化值NBI；将红光标准化值NRI输入第一拟合方程，将蓝光标准化值NBI输入第二拟合方程，得到大田水稻预测产量。本发明对水稻产量进行预测得到的预测产量与实测产量之间符合度较高，能够较好的预测水稻籽粒产量。本发明操作相比现有技术简单，且成本低。

主权项

1.一种评估水稻产量的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)：在田间试验中，操作如下：采集处于灌浆末期的水稻冠层数字图像；从所述数字图像中分别获取红光值R、绿光值G和蓝光值B，以及红光标准化值NRI、绿光标准化值NGI和蓝光标准化值NBI，其中NRI＝R/(R+G+B)，NGI＝G/(R+G+B)，NBI＝B/(R+G+B)；获得田间试验水稻实测产量；得到第一拟合方程和第二拟合方程，所述的第一拟合方程为所述红光标准化值NRI与田间试验水稻实测产量的拟合方程，所述的第二拟合方程为所述蓝光标准化值NBI与田间试验水稻实测产量的拟合方程；步骤(2)：在大田验证中，操作如下：采集灌浆末期的水稻冠层数字图像；从所述数字图像中分别获取红光值R、绿光值G和蓝光值B，计算红光标准化值NRI、绿光标准化值NGI和蓝光标准化值NBI：其中NRI＝R/(R+G+B)，NGI＝G/(R+G+B)，NBI＝B/(R+G+B)；将红光标准化值NRI输入步骤(1)中的第一拟合方程，将蓝光标准化值NBI输入步骤(1)中的第二拟合方程，得到大田水稻预测产量；步骤(1)采用二次曲线分别构建第一拟合方程和第二拟合方程。