[发明专利]信用评估模型的训练方法、信用评估方法以及装置在审
| 申请号： | 201610236701.4 | 申请日： | 2016-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN107301577A | 公开（公告）日： | 2017-10-27 |
| 发明（设计）人： | 杜玮;李文鹏;余舟华;施兴;王晓光;杨旭;张柯;程孟力;曾海峰 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种信用评估模型的训练方法、信用评估方法以及装置，其中该训练方法包括获取训练用户在业务系统中的训练原始行为数据；提取训练原始行为数据中的训练原始特征；根据迭代决策树GBDT模型对训练原始特征进行特征组合以生成对应的训练交叉组合特征；根据训练交叉组合特征对逻辑回归Logistic Regression模型进行训练以构建信用评估模型。该方法通过非线性GBDT模型对训练原始特征进行训练以生成对应的训练交叉组合特征，并通过训练交叉组合特征对线性LR模型进行训练以构建信用评估模型，使得该信用评估模型既具备非线性模型的高性能，又具备线性模型的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 信用 评估 模型 训练 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种信用评估模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练用户在业务系统中的训练原始行为数据；提取所述训练原始行为数据中的训练原始特征；根据迭代决策树GBDT模型对所述训练原始特征进行特征组合以生成对应的训练交叉组合特征；根据所述训练交叉组合特征对逻辑回归Logistic Regression模型进行训练以构建信用评估模型。
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