[发明专利]与签名无关的基于系统行为的恶意软件检测在审
| 申请号： | 201610236969.8 | 申请日： | 2011-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN105930725A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | R·普尔纳沙德朗;S·艾斯 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了用于以系统行为基础检测恶意软件的方法、系统和计算机程序产品。对于包括一个或多个资源的处理系统的当前操作模式识别预期为活动的至少一个过程。以所述当前操作模式和所述预期为活动的至少一个过程为基础计算所述处理系统的所述一个或多个资源的预期活动水平。确定所述多个资源的实际活动水平。如果在所述预期活动水平和所述实际活动水平之间检测到偏差，则将未预期活动的源识别为所述偏差的潜在原因。策略准则用于确定所述未预期活动是否合法。如果所述未预期活动不合法，则将所述未预期活动的所述源分类为恶意软件。 | ||
| 搜索关键词： | 签名 无关 基于 系统 行为 恶意 软件 检测 | ||
【主权项】：
一种计算机实现的方法，包括：识别对于包括一个或多个资源的处理系统的当前操作模式预期为活动的至少一个过程；以所述当前操作模式和所述预期为活动的至少一个过程为基础计算所述处理系统的所述一个或多个资源的预期活动水平；确定所述多个资源的实际活动水平；如果在所述预期活动水平和所述实际活动水平之间检测到偏差，则将未预期活动的源识别为所述偏差的潜在原因；使用策略准则来确定所述未预期活动是否合法；以及如果所述未预期活动不合法，则将所述未预期活动的所述源分类为恶意软件，所述方法进一步包括：识别所述处理系统的所述当前操作模式到新操作模式的改变；识别预期为活动的第二至少一个过程；以及以所述新操作模式和所述预期为活动的第二至少一个过程为基础调整所述预期活动水平。
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