[发明专利]基于出行习惯的用户画像获取方法及装置在审
| 申请号： | 201610241057.X | 申请日： | 2016-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN107305667A | 公开（公告）日： | 2017-10-31 |
| 发明（设计）人： | 李习华;丁凡 | 申请（专利权）人： | 滴滴（中国）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 300480 天津市滨海新区经济技术开*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于出行习惯的用户画像获取方法及装置，该方法包括获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的位置，并结合位置的语义描述；获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次；集合用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次，形成用户出行场景下的描述特征向量；对用户出行场景下的描述特征向量进行聚类，得到用户画像。该方法能获得用户在出行场景下的用户画像，同时可以根据用户画像针对不同的用户群进行不同的补贴、推广及营销策略等，还可以将该用户画像应用在不同的场景中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 出行 习惯 用户 画像 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于出行习惯的用户画像获取方法，其特征在于，包括：获取用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息；根据所述用户在预设时间周期内每一时间段所处的场景信息，得到用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述；获取用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次；集合所述用户在预设时间周期内所有时间段的常驻点的语义描述和所述用户在预设时间段内出现在每一特殊场景的频次，形成所述用户出行场景下的描述特征向量；对所述用户出行场景下的描述特征向量进行聚类，得到用户画像。
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