[发明专利]一种Pro/E环境的可制造性评价规则定义方法有效
申请号: | 201610244219.5 | 申请日: | 2016-04-19 |
公开(公告)号: | CN105956227B | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 张发平;张凌雲;张田会;郭少伟;王戈;阎艳 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 毛燕 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种Pro/E环境的可制造性评价规则定义方法,属于可制造性评价技术领域。该方法利用体素建模的思想,通过特征类别定义方法(特征的信息构成、特征类别的扩展、特征提取),建立定义特征规则的方法以及特征规则的综合存储方法,实现特征类别的可扩展。并且利用专家系统的思想,通过评价规则定义方法(可制造评价规则的信息构成、扩展评价规则、执行可制造性评价),建立评价规则的标准化划分及标准化存储方法,实现评价规则的可扩展。 | ||
搜索关键词: | 一种 pro 环境 制造 评价 规则 定义 方法 | ||
【主权项】:
1.一种Pro/E环境的可制造性评价规则定义方法,其特征在于:具体步骤如下:步骤1.特征类别定义方法1‑1.特征的信息构成完整的特征包括几何和非几何两大类信息,不同类别的特征包含的几何和非几何信息的数量和类型也不尽相同;所述的特征类别是某一类特征的信息框架或者叫特征结构,特征类别规定了提取该类别的特征时,需要提取的所有几何信息项和非几何信息项;特征类别中的每一项几何或非几何信息项对应一条特征规则,隶属于该特征类别的所有特征规则组成该特征类别的信息框架,每个特征类别的信息框架存储于特征类别库中;1‑2.特征类别的扩展,即创建新特征类别的步骤如下:Step1.开始创建新特征类别,梳理新特征类别的特征结构,为新特征类别命名并确定;Step2.自动创建缓存数据库,为创建特征规则做准备;Step3.通过选择信息类别开始定义一条特征规则;所述信息类别为几何信息或非几何信息;Step4.对Step3的特征规则中的“信息名称”项进行命名;Step5.选定Step3的特征规则中的信息属性;几何信息的属性有“边信息”和“面信息”,非几何信息的属性有“线性尺寸”、“直径/半径”、“角度”和“粗糙度”;Step6.自动匹配Step3的特征规则的其余属性信息;Step7.检查Step3、Step4和Step5的信息是否正确,若“是”转Step8,若“否”转Step3重新修改定义;Step8.确定创建Step3的特征规则,系统将其存入Step2创建的缓存数据库;Step9.判断Step1的新特征类别的所有特征规则是否创建完毕,若“是”转Step10,若“否”转Step3;Step10.读出Step2的缓存数据库中所有的特征规则,将其存入步骤1‑1的特征类别库,完成新特征类别的创建,并得到更新后的新特征类别库;1‑3.特征提取Step1.选定待提取特征,判断待提取特征的特征类别;Step2.从步骤1‑2Step10的新特征类别库中选择Step1中待提取特征对应的特征类别;Step3.从步骤1‑2Step10的新特征类别库中调出隶属Step2选定的特征类别的所有特征规则;Step4.处理Step3调出的特征规则,生成引导信息提取的特征信息表格;Step5.根据Step4生成的特征信息表格提取Step1待提取特征的各项信息;所述各项信息为几何信息和非几何信息;Step6.将Step5提取到的几何信息和非几何信息存入特征数据库;Step7.是否继续进行特征提取,“是”则转Step1,“否”则转Step8;Step8.结束特征提取;步骤2.评价规则定义方法2‑1.可制造评价规则的信息构成可制造性评价规则根据结构工艺知识转化而来;作为可制造性评价规则的重要部分,阈值型评价规则是指规则中存在一个直接决定设计可行与否的阈值界限的可制造性评价规则;一条阈值型评价规则被划分为五个部分:被评价项、参考项、参数项、对应关系和阈值计算公式;2‑2.扩展评价规则,即新创建一条阈值型评价规则Step1.准备创建新阈值型评价规则,将待创建的阈值型评价规则按照步骤2‑1的五部分进行拆分,分别得到新阈值型评价规则的被评价项、参考项、参数项、对应关系和阈值计算公式五个部分;Step2.为Step1的新阈值型评价规则选择所属的特征类别,以便确定Step1的新阈值型评价规则的适用范围;Step3.根据Step2选择特征类别的结果调出该特征类别的所有非几何信息项,并调出所有备选的阈值计算公式和备选对应关系;Step4.根据Step1的拆分结果,确认Step3调出的非几何信息项是否满足Step1的新阈值型评价规则的创建需求,即被评价项和参考项是否均已存在,若“是”则执行Step6,若“否”则执行Step5;Step5.按照步骤1‑2中Step3、Step4和Step5的方法定义缺省的非几何信息;Step6.根据Step1的拆分结果,从Step3调出的和Step5创建的非几何信息项中选定被评价项,作为Step1的新阈值型评价规则的被评价项;Step7.根据Step1的拆分结果,从Step3调出的和Step5创建的非几何信息项中选定两项参考项,分别为参考项A和参考项B,作为Step1的新阈值型评价规则的参考项,参考项A和参考项B可以选择置空;Step8.根据Step1的拆分结果,从Step3调出的备选阈值计算公式中选定满足阈值计算需求的阈值计算公式,作为Step1的新阈值型评价规则的阈值计算公式;Step9.根据Step1的拆分结果,输入参数C和参数D,作为Step1的新阈值型评价规则的参数项,参数C和参数D可以为0;Step10.根据Step1的拆分结果,从Step3调出的备选对应关系中选择满足Step1的新阈值型评价规则需求的对应关系,作为Step1的新阈值型评价规则的对应关系;Step11.为Step1的新阈值型评价规则创建详细注解;Step12.为Step1的新阈值型评价规则定义评价未通过的提示信息;Step13.确定创建新阈值型评价规则,系统将Step2~Step12的信息标准化处理后存入评价规则库形成新的阈值型评价规则,以备可制造性评价调用,得到新的评价规则库;2‑3执行可制造性评价Step1.从步骤1‑3提取到的特征中选择一个作为被评价特征;Step2.系统识别Step1选定特征的特征类别,并根据特征类别从步骤2‑2的新评价规则库中调出该特征适用的阈值型评价规则作为备选的阈值型评价规则;Step3.从Step2调出的备选阈值型评价规则中选取此次评价需要的阈值型评价规则;Step4.根据Step3的阈值型评价规则选取结果,调出被选中的阈值型评价规则的被评价项、参考项、参数项、阈值计算公式和对应关系;Step5.根据Step4调出的被评价项和参考项,生成引导信息提取的特征信息表格;Step6.根据Step5生成的特征信息表格完成所需非几何信息的提取,即从模型中提取被评价项的数值和参考项的数值;Step7.将Step6提取到的参考项的数值和Step4调出的参数项数值代入Step4调出的阈值计算公式,计算得到评价阈值;Step8.对比Step7中计算得到的阈值和Step6提取到的被评价项的数值,判断它们的大小关系是否与Step4调出的对应关系一致,若“是”则评价通过,若“否”则评价未通过。
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