[发明专利]一种应用于手机屏幕缺陷检测的图像特征模板匹配方法有效
申请号: | 201610244670.7 | 申请日: | 2016-04-19 |
公开(公告)号: | CN105894036B | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 种衍文;邓科;冯宗伟;黄简峰;潘少明 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/40;G01N21/88;G01N21/958 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种应用于手机屏幕玻璃缺陷检测的图像特征模板匹配方法,解决了在手机屏幕玻璃自动化生产过程中如何快速、准确识别缺陷屏幕玻璃、以及对缺陷分类的问题;本发明在生产过程中解决了人工检测费时、费力、效率低下的问题,借助本算法对流水线上的手机屏幕玻璃进行拍照、检测,将大大加快生产效率、提高产品质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 手机屏幕 缺陷 检测 图像 特征 模板 匹配 方法 | ||
【主权项】:
1.一种应用于手机屏幕玻璃缺陷检测的图像特征模板匹配方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:图像预处理;所述的图像预处理包括对图像进行二值化处理和降噪处理,将预处理后的透光图像标记为图像I,将预处理后的反光图像标记为J;然后进行边、面判定,玻璃面特征检测进入步骤2,玻璃边特征检测进入步骤3;步骤2:玻璃面特征检测;寻找图像I中将要用来进行匹配的连通域信息,所述的连通域信息同时包括连通域的面积、外接矩形、圆形度、长宽比、数目;将其作为面特征进行保存,然后进入步骤4;步骤3:玻璃边特征检测;将图像J按照预先标定的范围大小分割成图像块,计算图像块中的每个连通域的中心线,统计中心线上每个像素处的法线方向的宽度,将其作为边特征保存;步骤4:模板匹配;将面特征和边特征分别与按照步骤1至步骤3的方法处理过的标准图像特征进行匹配,对不能匹配的特征按其特征信息进行分类;步骤5:异常标记:对可回收玻片进行异常位置标记,方便进行回收处理。
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