[发明专利]提高纸质医疗化验单手机扫描识别率的方法

摘要

本发明公开了一种提高纸质医疗化验单手机扫描识别率的方法，用于解决现有医疗化验单图像识别方法识别率低的技术问题。技术方案是首先对手机扫描的医疗化验单图像利用Canny算法进行边缘检测，然后对二值化处理后的医疗化验单图片按照不同的字符模式进行均等分割。再对分割后的图片进行逐个对比识别，最后对识别的字符串结果进行遍历，完成识别。由于利用Canny算子进行边缘检测和滤波，实现局部的阈值分割，得到较好的预处理效果；利用分割图片结合不同语言模式识别，得到初步识别结果；遍历识别出的字符串根据上下文出现的概率大小，进行进一步检验更正。提高了医疗化验单图像的识别率。

主权项

一种提高纸质医疗化验单手机扫描识别率的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、对手机扫描的医疗化验单图像利用Canny算法进行边缘检测，找到字符与空白部分的界限，然后利用字符本身的形态学特征与背景噪音的本质差别进行特征滤波以及局部的阈值分割，最后利用投票法对未检测出的字符再次定位并二值化；步骤二、对二值化处理后的医疗化验单图片按照不同的字符模式进行均等分割；步骤三、结合OCR识别引擎，建立医疗化验单词汇数据库，对分割后的图片进行逐个对比识别；其中，按照医疗化验单的固有格式，在不同列的识别中进行中英文模式切换；步骤四、对识别的字符串结果进行遍历，如果结果字符串中包含与高频词汇类似的结果，则将结果字符串中与高频词汇类似的结果替换成专业医疗词汇；对识别错误的字符进行修改，并将修改结果同步记录到对应到识别语库中。