[发明专利]基于复合图条件随机场的遥感图像分类标注方法

摘要

针对遥感图像分类标注问题，本发明公开了一种基于复合图条件随机场的遥感图像分类标注方法，该方法包括：通过人工样本采集获得训练样本(含类别标注真值)和测试样本；构建复合图；定义条件随机场的关联势函数和交互势函数；通过拟牛顿法优化条件随机场模型；通过环路置信传播算法对测试样本进行推断，获得其分类标注结果。在本发明中，通过结合能够表达全局交互信息的稀疏图和能够表达局部空间交互信息的空间图来构建复合图，增强了图结构表达数据的能力，进而增强了条件随机场的分类标注性能，具有较高的分类标注精度。

主权项

1.一种基于复合图条件随机场的遥感图像分类标注方法，应用于遥感图像中地表覆盖类别的分类标注，其特征在于，所述方法包括：基于训练样本构建复合图；定义条件随机场的关联势函数和交互势函数；基于关联势函数和交互势函数，通过拟牛顿法优化条件随机场模型；基于条件随机场模型优化结果，通过环路置信传播算法对测试样本进行推断，获得其分类标注结果；所述基于训练样本构建复合图的步骤包括：通过稀疏表示构建稀疏图；通过稀疏表示构建稀疏图，其又包含两个子步骤，分别为：(1)对于任意一张训练图像T^t对应的光谱响应矩阵t∈{1,2,…,M}，计算图像中每个像素光谱响应向量的稀疏表示，其公式为：其中I为单位向量，为光谱响应向量对应的稀疏表示向量；(2)对于任意一张训练图像Tt，其对应的稀疏图可表示为GRt＝{Xt,ERt}，其中矩阵ERt为图像Tt的稀疏连接矩阵，其表达式为：其中表示稀疏表示向量的第j个分量，而为稀疏表示向量的第j‑1个分量；通过空间邻域定义构造空间图；根据所述稀疏图和空间图构建复合图。