[发明专利]一种信息数据实现无损坍缩的方法

摘要

目前，全世界理论界对于“信息不守恒原理”还处于理论探索阶段，广泛使用的无损压缩算法都不是建立在信息不守恒原理之上，没有很好的解决信息数据的存储和传输过程中遇到的技术问题。本发明则是率先基于“信息不守恒原理”，可实现任意大于等于1KB的闭合域的字节型信息数据，只要给予足够的压缩时间，都可无损压缩为1KB以下信息数据的无损坍缩效果。

主权项

一种信息数据实现无损坍缩的方法采用的技术方案：本发明将信息数据的坍缩过程划分为中、内、外三个层位阶段；中层阶段是：首先使用“多维二象霍夫曼编码”将被压缩的连续的“二进制逻辑波态”字节型信息数据非线性分形为霍夫曼编码表达的离散的“粒子态逻辑单量子”；然后基于不定域“粒子态逻辑单量子”之间的“非线性相干效应”，将离散的“粒子态逻辑单量子”组合为离散的“粒子态逻辑多量子”；接着，基于离散的“粒子态逻辑多量子”之间的频度差，利用霍夫曼编码的统计压缩原理将离散的“粒子态逻辑多量子”改写为霍夫曼编码表达式，提取出其中的“信息冗余”的同时，并连写为连续的“二进制逻辑波态”字节型信息数据，此时获得的字节型信息数据就是中层阶段给出的压缩结果；内层阶段是：内层阶段是针对中层阶段中压缩过程产生的相对较大注释性前缀数据，利用质数的离散型和序号数的紧致性之间的差异，仍然基于字节型信息数据具有的“波粒二象性”，首先在前缀数据的末端逐个添加00‑11四种比特串后缀(为的是打乱前缀数据的数据结构，以提取最优数据结构)，使用“质因子分解模块”将前缀数据分解为由多个质因子表达的由小到大四种连乘连写形式，然后判断四种中哪一种分解到的质因子的个数最多，然后将分解到的质因子的个数最多的后缀确定下来，再将确定了后缀的前缀数据分解到的最多的质因子划分为两部分，前半部分(前半部分的质因子个数和后半部分的质因子个数相等或少1)直接连乘为大合数，后半部分的质因子则要以第一部分最大质数的序号为0，统一降序后再连乘为大合数，接着将前后两半部分对应的合数(前半部分的对应合数小于后半部分)再连乘为更大的合数，再在更大合数的末端添加一个两位数值(0‑99)，用该数值来表达解压时更大合数分解为两小合数的分解过程中选择的“距离层级数”，此时获得的字节型信息数据就是内层阶段的第一次压缩结果；最后将内层阶段的第一次压缩结果作为被压缩数据，循环执行内层阶段的压缩全过程，获得内层阶段的第二次压缩结果，以此类推，直至将相对较大注释性前缀数据压缩为小于等于100B的数据，此时实现了内层阶段的压缩全过程；外层阶段是：将中层和内层阶段的压缩结果连写后的信息数据作为被压缩对象，循环执行中层和内层阶段的压缩过程，最终可实现：任意大于等于1KB的闭合域字节型信息数据，只要给予足够的压缩时间，都可被无损坍缩为1KB以下的比特型信息数据。