[发明专利]稳态追踪自矫正的联合循环机组排烟含氧量在线测量方法

摘要

本发明公开了一种稳态追踪及自矫正的燃气‑蒸汽联合循环机组排烟含氧量在线测量方法，包括如下步骤：利用网络交换机获取机组实时运行数据，将采集的各个测点数据按时间顺序进行队列存储；利用样本熵从各队列数据中筛选最靠近当前时刻的稳态时间段，并同时将该段时间内各测点数据进行平均处理，进行故障诊断，若筛选的测点数据判定没有问题，则进行下一步的排烟含氧量计算，同时导入历史数据库，若筛选的测点数据判定出现问题，则利用该诊断模型进行测点数据重构，再进行下一步烟气氧含量计算；烟气氧含量经迭代计算得到。本发明提供一种燃气‑蒸汽联合循环机组排烟含氧量在线测量方法，可实现稳态追踪及自适应矫正计算。

主权项

1.一种稳态追踪自矫正的联合循环机组排烟含氧量在线测量方法，其特征在于：所述测量步骤为：(1)现场DCS数据经由网络交换机输出至数据接口，间隔A秒采集燃机功率Wgt、天然气体积流量qf、压气机进口气温度t1和压力p1、压气机出口温度t2和压力p2、燃机排气温度t4和压力p4、IGV开度α、大气压力p0测点数据，将采集的各测点数据按时间顺序进行队列存储，连续存储B小时内的测点数据，其中间隔采样周期A和连续存储时间B可自定义；(2)利用样本熵从各队列数据中筛选最靠近当前时刻的稳态时间段，并同时将该段时间内各测点数据进行平均处理，经RITNN测点数据诊断模型进行故障诊断，RITNN测点数据诊断模型是由测点稳态历史数据库内的数据样本训练得到的；(3)若出现测点故障，则将诊断模型给出的故障测点重构数据作为该测点数值；若无测点故障，则将该组样本导入历史数据库中，更新测点数据诊断模型建模的数据样本；(4)从重构数据或无故障数据中提取燃机功率Wgt、天然气体积流量qf、压气机进口温度t1、燃机排气温度t4和大气压力p0；(5)进入排烟含氧量计算模块，经迭代计算得到稳定工况下的排烟含氧量；(6)输出并记录最靠近当前时刻的稳态时间及排烟含氧量值。