[发明专利]一种基于标签库的电信用户兴趣度分析方法及系统

摘要

为解决现有技术电信用户兴趣度分析方法存在的不能够精准分析电信用户对各种电信业务或服务的兴趣度，易引起电信用户的反感或投诉等问题，本发明提出一种基于标签库的电信用户兴趣度分析方法及系统，通过获取全业务环境下的电信业务信息、电信用户上网行为、用户业务使用信息；运用相关分析法对用户标签库和电信业务信息进行分析并形成用户宽表，针对每个用户宽表的字段进行标签定义，并将用户宽表数据库中用户宽表值及与之对应的标签值进行匹配，生成用户标签库；形成“用户‑业务”二维兴趣度矩阵和“时间‑用户‑业务”的三维兴趣度矩阵，实现了电信用户兴趣度的量化分析和精准分析，为电信业务的精准营销奠定了基础。

主权项

1.一种基于标签库的电信用户兴趣度分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取电信业务信息、用户身份信息、用户上网行为信息、信令数据、BOSS数据、经分数据和IMEI信息，并对获取的数据进行净化处理；所述净化处理包括检查数据一致性，剔除不一致的数据、无效值和缺失值；S2、对净化处理后的数据进行解析、整合，对解析、整合数据获取的信息进行分类，生成用户宽表并存储到用户宽表数据库；所述用户宽表包括用户基本属性和上网行为属性，分为地理位置、电信业务关系、互联网行为‑互联网产品、基础信息、用户身份特征、用户业务关系、渠道信息、渠道与位置、搜索行为、消费行为信息、用量类属性和终端信息共十二个类别；S3、针对每个用户宽表中的所有字段进行标签定义，并将用户宽表数据库中每个用户宽表中的所有字段和与之对应的标签进行匹配，生成用户标签库；S4、根据用户标签库及电信业务信息，运用相关分析法进行分析生成用户与电信业务之间的“用户‑业务”二维兴趣度矩阵，其矩阵中的任一元素均为某用户与某电信业务之间的兴趣度；包括，所述相关分析矩阵的每一行都用标签表示，每个标签的若干个值按照从低到高的顺序进行等距归一化表示；所述相关分析矩阵的每一列都用不同的电信业务表示，针对不同的电信业务，每一行对应的标签权重也不同，标签权重根据不同标签与电信业务之间的关联程度确定；所述相关分析矩阵是指运用相关分析法生成的“用户‑业务”二维兴趣度矩阵；设某用户有n个标签，每个标签的分级数目为B_i(i＝1,2,…n)，每个标签相对于电信业务j的权重值为A_ij(i＝1,2,…n)，每个用户的标签分值为C_i/B_i(i＝1,2,…n；C_i＝1,2,…B_i)，则某用户与电信业务j的兴趣度w_j的计算公式为：对用户标签库中电信用户逐个进行相关分析，即可得到所有电信用户的“用户‑业务”二维兴趣度矩阵；S5、在设定时间间隔内运用相关分析法进行分析可生成“时间‑用户‑业务”的三维兴趣度矩阵。