[发明专利]一种非线性图像增强方法及边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种非线性图像增强及边缘检测方法，图像增强方法包括以下步骤：图像转换、图像滤波、图像均衡化。边缘检测方法还包括图像去噪、梯度计算、标记非边缘像素和边缘精细化处理步骤。本发明采用非线性的图像滤波和均衡化方法，有效消除图像噪声及增强图像效果，克服了线性方法的局限性，具有更强的实用性，并在图像增强后进行边缘提取，采用的边缘提取算法具有更好的检测性、定位性以及最小响应，使图像轮廓被更清楚地提取出来。

主权项

一种非线性图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：图像转换：将获取的彩色图像转换成灰度图像；步骤2：图像滤波：采用中值滤波方法对所述灰度图像滤波：g(x，y)＝Med{f(x‑k，y‑l)}，(k，l∈W)         (1)其中，f(x，y)为原始图像，g(x，y)为中值滤波后的图像，W为二维模板，Med为提取中值运算操作符号；步骤3：图像均衡化：由以下子步骤组成：步骤3‑1：计算均衡化处理前图像第k个灰度级出现的频率：p_s(s_k)＝n_k/n，1≤k≤N        (2)其中，n_k为第k个灰度级像素数，n为像素总数，N为灰度级总数；步骤3‑2：计算均衡化处理前灰度图像的灰度值累积分布函数：$t_i=\underset{k=0}{\overset{i}{\Σ}}{p}_s\left(s_k\right),0\≤i\≤N---\left(3\right)$步骤3‑3：调整灰度图像中像素取值，使均衡化处理后灰度图像的灰度值累积分布函数满足：${t^{\′}}_i=\underset{k=0}{\overset{i}{\Σ}}\frac{M}{N}\·i,0\≤i\≤N---\left(4\right)$其中，M为灰度图像的像素总数。