[发明专利]一种人脸验证方法及装置有效
| 申请号： | 201610250901.5 | 申请日： | 2016-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN105930797B | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 汪铖杰;李季檩;梁亦聪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸验证方法及装置，其中该方法包括:获取需验证的网纹人脸图像及初始人脸图像；利用预设去网纹模型对网纹人脸图像进行去网纹操作，得到去网纹人脸图像；通过预设去网纹人脸验证模型对去网纹人脸图像进行特征提取，得到去网纹人脸特征，并通过预设去网纹人脸验证模型对初始人脸图像进行特征提取，得到初始人脸特征；基于去网纹人脸特征和初始人脸特征，对去网纹人脸图像和初始人脸图像进行验证。本发明根据预先训练好的去网纹模型及去网纹人脸验证模型，对需要验证的网纹人脸图像及初始人脸图像进行自动处理分析，不需要专业人员人工操作，自动判别出网纹人脸图像和初始人脸图像是否为同一人，提高人脸验证的效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人脸验证方法，其特征在于，包括：搜集第一类人脸图像，并根据所述第一类人脸图像构建第一人脸数据集；基于预设网纹水印，对所述第一人脸数据集进行合成，得到第一网纹人脸数据集；利用所述第一人脸数据集和所述第一网纹人脸数据集进行去网纹卷积神经网络训练，生成去网纹模型，并将所述去网纹模型确定为预设的去网纹模型；获取需验证的网纹人脸图像以及初始人脸图像；利用所述预设的去网纹模型对所述网纹人脸图像进行去网纹操作，得到去网纹人脸图像；通过预设的去网纹人脸验证模型对所述去网纹人脸图像进行特征提取，得到去网纹人脸特征，并通过所述预设的去网纹人脸验证模型对所述初始人脸图像进行特征提取，得到初始人脸特征；基于所述去网纹人脸特征和所述初始人脸特征，对相应的去网纹人脸图像和初始人脸图像进行人脸验证。
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