[发明专利]一种基于物联网和神经网络的可自我优化的高效公共交通系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网和神经网络的可自我优化的高效公共交通系统，该系统包括公交站台控制系统、车辆内部控制系统以及总公交控制系统；公交站台控制系统包括触摸显示屏、站台中央处理器、站台GPRS通讯模块；车辆内部控制系统包括车速测量模块、公交车GPS定位模块、车内GPRS通讯模块、车辆中央处理器、压力传感器模块及显示屏；总公交控制系统包括总中央处理器和总GPRS通讯模块；该系统通过无线通讯技术将各车次车内信息、各车站信息和总系统控制中心相交互，再通过跳过不必要的站台停靠、用户智能选取车次避免拥挤、实时自我调整发车间隔，可有效解决公交车拥挤、等车难、运输效率低下、每天出车数量与需求不对等等问题。

主权项

一种基于物联网和神经网络的可自我优化的高效公共交通系统，其特征在于，包括公交站台控制系统、车辆内部控制系统以及总公交控制系统三个主要部分；所述的公交站台控制系统设置于各公交站台上，包括用于购票、候车登记及显示公交实时信息的触摸显示屏、站台中央处理器、站台GPRS通讯模块；所述的车辆内部控制系统包括车速测量模块、公交车GPS定位模块、车内GPRS通讯模块、车辆中央处理器、设置于每个座位下的压力传感器模块及用于提示驾驶员是否停车的显示屏；所述的总公交控制系统包括总中央处理器和总GPRS通讯模块；乘客通过各公交站台的触摸显示屏选择车次和目的地并购票、登记候车，站台中央处理器统计各车次候车人数及目的地信息，并通过站台GPRS通讯模块将该信息发送至相应车次的车内GPRS通讯模块，同时将各车次候车人数的信息发送至总GPRS通讯模块；每辆公交车的车辆内部控制系统通过各压力传感器统计车内空座位的数量，通过车速测量模块测量实时车速信息，通过GPS定位模块获得车辆实时位置信息，一同经过车内GPRS通讯模块发送给公交站台控制系统；当车辆下一到站站台为无人等候且无人下车的站台时，车辆中央处理器通过显示屏显示无需停车；总中央处理器获得各公交站台上各车次的实时候车人数信息并存储，总中央处理器根据24小时内收集到的各时段各车次的候车人数信息，并比对前48‑96小时的各时段各车次的候车人数信息，通过BP算法，算出各时段各车次的需求人数趋势，调整各时段相应车次的发车间隔；当某车次所有站台候车总人数达到预先设置的最大临界值时，总中央处理器发出缩短该车次发车时间间隔的提醒；当某车次所有站台候车总人数小于预先设置的最小临界值时，总中央处理器发出增长该车次发车时间间隔的提醒。