[发明专利]一种汽车特征识别方法在审

专利信息
申请号: 201610254893.1 申请日: 2016-04-22
公开(公告)号: CN105975903A 公开(公告)日: 2016-09-28
发明(设计)人: 徐超;冯博 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 230000*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种汽车特征识别方法,包括通过提取车窗上张贴物的排列,重心之间的角度以及颜色信息,张贴物主要是汽车年检标志,读取监控视频图像,转换为灰度图像,然后运用背景差法获得只有车辆前景的二值化图像,用该二值化图像将灰度图中车辆以外的像素的灰度值置零,对预处理得到的灰度图做Hough线变换以检测直线,并运用水平投影图找到车窗上下边界,利用线性模板滤波得到车窗的左右边界,由于车窗张贴物都在车窗的左半部分,因此在前面提取车窗区域的基础上取车窗左半部分,首先对得到的灰度图做前景分割得到二值化图像。可以在车辆出现的套牌、车牌遮挡、无车牌等现象时准确识别车辆,有利于交通管制。
搜索关键词: 一种 汽车 特征 识别 方法
【主权项】:
一种汽车特征识别方法,其特征在于,包括通过提取车窗上张贴物的排列,重心之间的角度以及颜色信息,张贴物主要是汽车年检标志,读取监控视频图像,转换为灰度图像,然后运用背景差法获得只有车辆前景的二值化图像,用该二值化图像将灰度图中车辆以外的像素的灰度值置零,对预处理得到的灰度图做Hough线变换以检测直线,并运用水平投影图找到车窗上下边界,利用线性模板滤波得到车窗的左右边界,由于车窗张贴物都在车窗的左半部分,因此在前面提取车窗区域的基础上取车窗左半部分,首先对得到的灰度图做前景分割得到二值化图像。
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