[发明专利]一种交通标识识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610256273.1 | 申请日： | 2016-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN105956524A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 谢静 | 申请（专利权）人： | 北京智芯原动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区北辰西路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种交通标识识别方法，该方法首先利用卷积神经网络对标签的交通标识图像进行特征训练，获得深度学习模型，然后对图像进行SVF颜色分割，获得候选区域，最后使用深度学习模型对候选区域进行交通标识识别并输出结果。与现有技术相比，本发明的交通标识识别方法识别率较高，实用性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 标识 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种交通标识识别方法，其特征在于，该方法包括：第一步骤，采集现实场景中的交通标识图像；第二步骤，对交通标识图像进行标签，利用卷积神经网络对标签的交通标识图像进行特征训练，并对训练到的特征进行分类，获得深度学习模型；第三步骤，采集视频图像；第四步骤，对图像进行SVF颜色分割，获得候选区域；第五步骤，使用深度学习模型对候选区域进行交通标识识别；第六步骤，输出识别的交通标识。
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