[发明专利]一种GNSS自动化变形监测的基准点稳定性分析方法

摘要

本发明公开了一种GNSS自动化变形监测的基准点稳定性分析方法，该方法主要包含以下步骤：对GNSS观测数据进行解算，得到基准点的坐标残差时间序列；对基准点坐标残差时间序列中的粗差进行探测和剔除；提取并剔除序列中的线性趋势项和周期项；若剔除趋势及周期项后的坐标残差序列有缺失数据，则对时间序列进行插值；提取出残差时间序列的共模误差，并从各残差序列中剔除该共模误差；最后对所剩残差序列用量化计算法判定该序列是否服从正态分布，若是则判定基准点稳定，否则不稳定。本发明可以有效地对站点共性的误差进行剔除，提高坐标时间序列的信噪比，最终使得站点的坐标时间序列主要误差仅为观测随机噪声，从而判断出站点是否稳定。

主权项

1.一种GNSS自动化变形监测的基准点稳定性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对站点GNSS观测数据进行解算，得到站点坐标残差时间序列；2)对站点坐标残差时间序列中的粗差进行探测和剔除；粗差探测和剔除的公式为：其中，v_i表示站点坐标残差时间序列中i天的残差值，w表示样本窗口长度，表示以i为样本中心，取站点坐标残差时间序列中左右两侧各天的值作为样本，IQR为四分位数间距，即将一段序列按照由小到大的顺序排列，站点坐标残差时间序列75％处的值与站点坐标残差时间序列25％的值之差；3)提取并剔除站点坐标残差时间序列的线性趋势项和周期项；若线性趋势项与所在板块地壳运动速率不一致，则判定当前基准点不稳定；否则，进入步骤4)；4)若剔除线性趋势项及周期项后的站点坐标残差时间序列有缺失数据，则对剔除线性趋势项和周期项后的站点坐标残差时间序列进行插值；5)对插值后的站点坐标残差时间序列进行时空滤波，提取并剔除插值后的站点坐标残差时间序列的共模误差；6)判定剔除共模误差后的站点坐标残差时间序列是否服从正态分布，若是，则判定基准点稳定，否则不稳定。