[发明专利]基于BOW图像表征模型的输电线路大型施工车辆识别方法在审
| 申请号： | 201610258089.0 | 申请日： | 2016-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN105868734A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 程伟华;袁杰;刘刚;赵琳 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司;国网江苏省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BOW图像表征模型的输电线路防外破大型施工车辆识别方法。对摄像头获取的当前图像帧进行中值滤波；使用混合高斯建模的方法进行背景建模和前景识别；使用大区域内基于纹理的方法消除运动目标的阴影；提取每个前景区域的BOW模型特征；将提取的特征送入预先学习好的多分类SVM支持向量机中进行车型识别。本发明克服其它基于颜色的方法存在的只能检测特定某种颜色车辆的缺点，能检测各种大型施工车辆的类别，准确性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bow 图像 表征 模型 输电 线路 大型 施工 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BOW图像表征模型的输电线路大型施工车辆识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)对摄像头获取的当前图像帧进行中值滤波；(2)使用混合高斯建模的方法进行背景建模和前景识别；(3)使用大区域内基于纹理的方法消除运动目标的阴影；(4)提取每个前景区域的BOW模型特征；(5)将提取的特征送入预先学习好的多分类SVM支持向量机中进行车型识别。
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