[发明专利]一种基于自适应特征选择的水稻制图方法有效
申请号: | 201610258528.8 | 申请日: | 2016-04-25 |
公开(公告)号: | CN105893977B | 公开(公告)日: | 2019-08-09 |
发明(设计)人: | 邱炳文;卢迪菲;齐文 | 申请(专利权)人: | 福州大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350002 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于自适应特征选择的水稻制图方法,包括以下步骤:建立研究区增强型植被指数和水体指数的时序数据集;建立研究区云分布的时间序列数据;基于水稻关键物候期遥感影像的云分布,将研究区划分为有云区与无云区;基于时间序列分析法,获取无云区水稻分类结果;提取基于像元的遥感影像特征;选取最少云干扰的影像,分为有云区与无云区并依次进行分割获得遥感影像对象;综合基于像元的遥感影像特征,提取面向对象的遥感影像特征;将无云区水稻分类结果作为训练数据,获得有云区水稻分类结果;综合无云区水稻分类结果及有云区水稻分类结果,获取研究区水稻空间分布图。本发明具有自动化程度高、简单易用、鲁棒性好以及分类精度高等特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 自适应 特征 选择 水稻 制图 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于自适应特征选择的水稻制图方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S01:逐像元建立研究区增强型植被指数和水体指数的时序数据集;步骤S02:建立研究区云分布的时间序列数据;步骤S03:基于水稻关键物候期遥感影像的云分布,将所述研究区划分为有云区与无云区;步骤S04:基于时间序列分析法,获取无云区水稻分类结果;步骤S05:提取基于像元的遥感影像特征,包括遥感影像的反射率、遥感影像的纹理、增强型植被指数与水体指数的差值、水体指数与增强型植被指数变化比值指数;步骤S06:选取最少云干扰的影像,分别对有云区与无云区依次进行分割获得遥感影像对象;步骤S07:综合步骤S05得到的基于像元的遥感影像特征,提取面向对象的遥感影像特征;步骤S08:利用所述无云区水稻分类结果作为训练数据,获得有云区水稻分类结果;步骤S09:综合所述无云区水稻分类结果及有云区水稻分类结果,获取研究区水稻空间分布图。
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