[发明专利]一种基于自适应特征选择的水稻制图方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应特征选择的水稻制图方法，包括以下步骤：建立研究区增强型植被指数和水体指数的时序数据集；建立研究区云分布的时间序列数据；基于水稻关键物候期遥感影像的云分布，将研究区划分为有云区与无云区；基于时间序列分析法，获取无云区水稻分类结果；提取基于像元的遥感影像特征；选取最少云干扰的影像，分为有云区与无云区并依次进行分割获得遥感影像对象；综合基于像元的遥感影像特征，提取面向对象的遥感影像特征；将无云区水稻分类结果作为训练数据，获得有云区水稻分类结果；综合无云区水稻分类结果及有云区水稻分类结果，获取研究区水稻空间分布图。本发明具有自动化程度高、简单易用、鲁棒性好以及分类精度高等特点。

主权项

1.一种基于自适应特征选择的水稻制图方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01：逐像元建立研究区增强型植被指数和水体指数的时序数据集；步骤S02：建立研究区云分布的时间序列数据；步骤S03：基于水稻关键物候期遥感影像的云分布，将所述研究区划分为有云区与无云区；步骤S04：基于时间序列分析法，获取无云区水稻分类结果；步骤S05：提取基于像元的遥感影像特征，包括遥感影像的反射率、遥感影像的纹理、增强型植被指数与水体指数的差值、水体指数与增强型植被指数变化比值指数；步骤S06：选取最少云干扰的影像，分别对有云区与无云区依次进行分割获得遥感影像对象；步骤S07：综合步骤S05得到的基于像元的遥感影像特征，提取面向对象的遥感影像特征；步骤S08：利用所述无云区水稻分类结果作为训练数据，获得有云区水稻分类结果；步骤S09：综合所述无云区水稻分类结果及有云区水稻分类结果，获取研究区水稻空间分布图。