[发明专利]一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法在审
申请号: | 201610259261.4 | 申请日: | 2016-04-25 |
公开(公告)号: | CN105894519A | 公开(公告)日: | 2016-08-24 |
发明(设计)人: | 万永静;卢涛;张彦铎;李晓林;杨威;管英杰;潘兰兰 | 申请(专利权)人: | 武汉工程大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 房德权 |
地址: | 430205 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法,其特征在于:采用低秩空间分解得到特征空间图像,通过基于最小割/最大流的图割法,分割特征空间图像;包括以下步骤:将待处理图像划分成相互重叠的图像块,按照重叠分块时的位置将图像块转化成列向量矩阵;采用低秩矩阵恢复方法处理图像块的列向量矩阵,得到特征空间图像;通过基于最小割/最大流的图割法,分割特征空间图像。本发明通过低秩空间恢复,提取更多的图像边缘信息,使得图像标记更为准确,提高了图像的分割质量。克服了噪声点对分割质量的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 恢复 鲁棒性 图像 分割 算法 | ||
【主权项】:
一种基于低秩恢复的鲁棒性图像分割算法,其特征在于:采用低秩空间分解得到特征空间图像,通过基于最小割/最大流的图割法,分割特征空间图像;包括以下步骤:将待处理图像划分成相互重叠的图像块,按照重叠分块时的位置将图像块转化成列向量矩阵;采用低秩矩阵恢复方法处理图像块的列向量矩阵,得到特征空间图像;通过基于最小割/最大流的图割法,分割特征空间图像。
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